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菏泽PVC管道管件粘接胶 Kimi海外收入已国内,要做“Anthropic + Manus”|智能涌现

2026-02-19 13:53:42

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(来源:36氪)

文|邓咏仪

编辑|苏建勋

1月,个狂的模型大新季度刚刚过去,刚刚发布新模型K2.5的Kimi,来到个关键节点。

《智能涌现》获悉,近期Kimi在和投资人的沟通中表示,公司的海外收入已过国内收入,新模型K2.5发布后,全球付费用户已有4倍增长。

这变化恰好发生在新代模型K2.5发布后的短短几天内。

继上代模型K2发布会后,K2.5继续引发了海外热潮。在Openrouter上菏泽PVC管道管件粘接胶,K2.5的排名已经来到三位,仅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。

事实上,前代模型K2发布后,Kimi从10月开始商业化,进程已经很快。

2025年末的内部信中,杨植麟提到,2025年11月以来,Kimi的海外API收入增长4倍。海外和国内付费用户数月度环比增速过170。

1月27日,Kimi发布并开源K2.5模型,这是Kimi迄今智能的模型,采用原生多模态架构,能力覆盖视觉理解、代码生成、Agent集群、思考与非思考模式。

在HLE(人类后考试)、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基准测试中,K2.5都能达到开源SOTA,部分指标越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等闭源模型。

如果说菏泽PVC管道管件粘接胶DeepSeek用R1证明了大模型在理能力上的突破,那么Kimi则在这个基础上,去往条特别的路——让AI学会“团队作战”。

从K1.5到K2.5,Kimi这年的模型迭代路径非常清晰:如何让AI像个真正的智能体,而不仅仅是个聊天机器人。

如果说,K1.5时代,Kimi还是注在让模型能够理解和生成长的文本;K2是“Scale steps”——通过Agent任务能力的提升,让模型能够执行复杂的操作。

新的K2.5,则是探索用Agent集群的式,让AI学会“团队作战”。

在实际应用中,K2.5可以调度多达100个Agent,并行处理1500个步骤,这大拓展了Agent的实用。在大规模信息收集场景下,Agent集群将率提升了3到10倍。

比如,个Agent集群的典型场景是检索近三个月内所有关于集群式agent的文献,整理成Excel并提炼核心发现;从段录屏中识别UI交互逻辑,直接生成完整的前端代码;对Word文档进行批注修订、Excel数据建模、PPT自动生成、PDF翻译编辑等办公自动化任务等等。

为什么会采用AI团队作战的式?在1月29日的Reddit AMA(Ask MA Anything)中,杨植麟表示:

“质量数据的增长速度赶不上力的增长,传统的‘用互联网数据预测下个 token’的扩展式带来的改进越来越少。但我们可以通过其他式扩展,保温护角专用胶比如 Agent Swarm——并行执行子任务的代理数量扩展。这可以被视为测试时扩展的种形式,同时也提供了训练时扩展的式。”

在K2.5发布后,Kimi的路线已经越来越像Anthropic+Manus。

在模型上,Kimi选择对标Anthropic,注基础模型智能上限,通过开源建立技术影响力——从K2开始菏泽PVC管道管件粘接胶,Kimi的模型权重和工具链全部开源,开发者可以选择本地或云端部署。

从成立至今,Kimi团队仅有300人左右,这个团队规模是不少大厂的十分之。“用1的力资源,研发出全球先模型”是Kimi的现状。

走Anthropic路线,法、率创新是核心,这意味着技术路线的选择会变得比重要。

创业公司的资源有限,也倒逼Kimi只能做那些重要、前沿的探索。比如此前全球个在大规模LLM训练中跑通Muon优化器、自研线注意力机制Linear等等,都属于这样的创新。

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在产品上,Kimi已经形成了清晰的布局:面,API端面向开发者,通过 Kimi API开放平台吸引全球开发者。

而在C端用户上,则明确了做生产力工具的定位。

Kimi在有意将产品做得通用,并且也集中。并且也符个细节是,此前Kimi已经内测了面向C端用户的Agent产品OK Computer,而在这次的新中,它被改名为Kimi Agent。

在不少产品用例上,不难发现,Kimi正在试图将产品做得有品味,根据不同的主题做好的风格化。

比较突出的是复杂场景中的可编辑,这加依赖模型能力。比如在生成PPT、用Excel生成动画后,用户在Kimi中还可以自动拆分元素编辑,这进步提升了可用。

在12月初,Kimi总裁张予彤曾表示:“要找到自己的叙事,找到自己真正擅长的事情。与资源多的大公司竞争时,我们会刻意控制业务边界,注大模型层、逻辑层、Agent层,以及入研究、PPT、数据分析、网站开发这类偏生产力、偏复杂任务的链路。”

如今各模型厂商都有自己押注的Agnet场景,Coding、Office都属于此类。这些场景的特点是,都是刚需场景,旦做好,商业化前景也比较明确,而且非常依赖模型能力的提升。

对Kimi来说,要做“Agent”,挑战依然不小,这意味要在基础模型依然保持在梯队的同时,还要将C端产品做得有品位,拥有特的用户心智。

封面来源|AI生成

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本文来自微信公众号“智能涌现”,作者:邓咏仪菏泽PVC管道管件粘接胶,36氪经授权发布。

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