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北屯防火门专用胶厂家 美国大模型被南北夹击,国产AI春节档,欲复刻DeepSeek奇迹

2026-04-20 17:37:49

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犹记龙年春节,爆火的DeepSeek,度把国内其他大模型“整抑郁”了。今年,互联网大厂和国产大模型公司不期待复刻DeepSeek的奇迹,赶在春节前密集官宣上新,将新年作为佳练兵场。

2月12日,上海大模型企业MiniMax在MiniMax Agent正式上线新代文本模型MiniMax M2.5(以下简称“M2.5”),并于2月13日全球开源,支持本地化部署。随后,全球用户迅速在MiniMax Agent上构建1万多个“”,且数量仍在快速增长。

M2.5被称“炸”,在于其能几乎逼平由‌美国AI公司Anthropic‌开发的模型Claude Opus 4.6,价格却让人目瞪口呆,连当下火的开源个人AI代理项目OpenClaw之父彼得·斯坦伯格也忍不住感慨。

 OpenClaw之父彼得·斯坦伯格转发和评价M2.5,能比肩Claude Opus 4.6,价格便宜20倍。

M2.5定位为“原生Agent生产模型”的产品,能自动写代码、调用工具、分析数据、生成报告。

在编程硬核的SWE-Bench Verified榜单上,M2.5拿到了80.2的分,与Claude Opus 4.6仅有微弱差距。在多语言任务Multi-SWE-Bench上,M2.5越Claude Opus 4.6拿到。

针对办公场景,M2.5在Word、PPT、Excel、金融建模等阶场景中能力出众,在测评框架GDPval-MM与主流模型的对比中,取得了59的平均胜率。M2.5生成的表格,能将封面、数据源和详细数据分得清清楚楚,格式规整,仿佛出自强迫症员工之手。

M2.5对标美国主流模型毫不逊北屯防火门专用胶厂家。

关键在于,能干“重活”的M2.5,其激活的参数量仅10B,在全球同类梯队旗舰模型中“体型”小。

“脑子好使”的同时,M2.5的手锏,还在于解决了模型“贵”和“慢”两大痛点。

M2.5将理速度干到了100TPS(每秒事务数),是主流模型的约两倍;输入价格约0.3美元/百万Token(模型输入、输出基本单位),输出约2.4美元/百万Token。按每秒输出100Token计,1美元就能让智能体连续工作小时,堪称“白菜价”。

在力短缺的时代,能以颠覆式创新实现模型不降智、不卡顿、体验优,泡沫板橡塑板专用胶是MiniMax得以持续留在大模型决赛圈桌上的核心。

有意思的是,较MiniMax早天在港交所上市的智谱AI,也在近期发布智谱GLM-5,同样对标Claude Opus 4.6。Claude Opus 4.6可谓受到了南北两大模型的夹击。

智谱GLM-5在编程和智能体能力上取得了开源模型佳绩。有开发者使用后认为,GLM-5在真实编程场景的使用体验已逼近Claude强模型,而Claude的编程能力在业内处于梯队。在全球的Artificial Analysis榜单中,GLM-5位居全球四、开源。

智谱将GLM-5形容为“系统架构师”,也就是说,AI大模型未来不再只满足于写代码完成某项,而是要像工程师样建构系统,甚至将任务分配给不同智能体完成。

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在代理编程测试上,智谱GLM-5略胜Claude筹。

另外,千问也在2月10日发布了新款图像生成模型Qwen-Image 2.0,支持1000个词元的长指令,同时理能力也强。

几乎同时间,字节跳动也发布了同类模型Seedream 5.0,文生图能力再次跨前步。“以前用AI生成图像有个缺陷,受限于理能力,图片中的汉字经常‘牛头不对马嘴’或者直接乱码。”千问开发团队告诉记者,随着指令理解和理能力的增强,AI图片生成的“汉字难题”将成为历史。

除了文生图、文生等多模态模型之外,基础的大语言模型也“大有进步”。近日,DeepSeek悄然上线了款新模型,虽然并非是万众期待的V4,但同样令人惊喜。

这款新模型虽然不具备多模态识别能力,但将上下文处理能力提升至100万词元,相当于可以次阅读理解全套《三体》共计约90万字。名智能体开发者告诉记者:“目前支持上下文理解百万词元的模型不多,比如谷歌的Gemini和Anthropic的Claude,DeepSeek这次新也是‘上车’了。”

据了解,这波大模型“上新潮”远未停止,豆包2.0、千问3.5等旗舰模型将于近期发布。

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